助力全流程销售,一站式服务
智能化客户管理与销售管理,高效触达客户,降本增效解决企业电销难题,提升企业业绩,助力传统企业数字化转型。

AI数字人打电话时,用户能听出是机器还是真人吗?

在科技飞速发展的今天,AI数字人已悄然渗透到生活的各个角落,其中就包括电话沟通领域。不少企业开始使用 AI 数字人进行外呼,执行客服咨询、营销推广等任务。然而,当AI数字人拨通电话,另一端的用户能否敏锐察觉到与之对话的并非真人?这一问题不仅关乎用户体验,也影响着AI数字人在电话场景中的应用前景。

AI数字人 (1).webp

一、AI数字人语音技术的发展现状

(一)语音合成技术的进步

当前,AI 数字人打电话所依赖的核心技术之一是语音合成技术。早期的语音合成,多采用拼接合成法,将预先录制的语音片段拼接起来,这种方式生成的语音生硬、不连贯,存在明显的机械感,用户很容易就能辨别出是机器语音。

随着深度学习技术的兴起,基于深度学习的语音合成技术,如 WaveNet、Tacotron 等模型不断涌现 。以 WaveNet 为例,它通过对大量真实语音数据的学习,能够生成高保真、自然流畅的语音,在语调、节奏、语气等方面极大程度地模拟人类语音。一些先进的语音合成系统,还能根据文本内容,自动调整语音的情感色彩,让 AI 数字人的语音更具表现力。

(二)情感模拟与个性化定制

除了实现自然流畅的语音表达,AI 数字人在情感模拟和个性化定制方面也取得了显著进展。通过分析文本中的情感关键词、语义信息,结合语音特征参数的调整,AI 数字人能够模拟出高兴、悲伤、关切等多种情感状态。在客服场景中,当用户咨询产品问题时,AI 数字人可以用温和、耐心的语气解答;在营销推广场景中,则使用热情、有感染力的语音吸引用户。

同时,企业还可以根据自身需求,为 AI 数字人定制独特的声音。从声音的音色、音高,到说话的习惯、口头禅,都能进行个性化设置。比如,银行的 AI 客服可以拥有沉稳、专业的声音,电商平台的 AI 导购则采用活泼、亲切的音色,以更好地匹配品牌形象和用户需求。


二、用户辨别 AI 数字人语音的影响因素

(一)语音技术水平的差异

尽管 AI 数字人语音技术发展迅速,但不同厂商、不同产品之间仍存在技术水平的差异。部分技术成熟的 AI 数字人,其语音几乎与真人无异,能够精准模拟人类说话时的停顿、重音变化,甚至能模仿不同地区的方言口音。然而,一些技术相对落后的产品,语音合成效果不佳,存在语调单一、发音不标准等问题,用户很容易就能听出端倪。

(二)用户的经验与敏感度

用户自身的经验和对 AI 语音的敏感度,也会影响其对 AI 数字人的辨别能力。经常接触 AI 语音产品的用户,对机器语音的特征较为熟悉,更容易察觉出通话中的细微异常,比如某些不自然的语调转折、重复的语气词等。而较少接触 AI 语音的用户,可能对语音的真实性判断能力较弱,尤其是在 AI 数字人语音表现良好的情况下,更难辨别。

此外,不同年龄段、不同职业的用户,对语音的敏感度也有所不同。年轻人对新兴科技产品接触较多,可能更容易识别 AI 数字人;从事语言相关工作,如播音、客服行业的人员,由于对语音的感知更为敏锐,也能更准确地判断出对方是否为真人。

(三)通话场景与内容

通话场景和内容同样会影响用户的判断。在简单、常规的对话场景中,如自动语音通知话费余额、快递取件提醒等,用户对语音的真实性关注度较低,即使是机器语音也能接受,且不会刻意去辨别是否为真人。

但在需要深度沟通、情感交流的场景下,如复杂的客服咨询、销售谈判等,用户会更加专注于对话内容和对方的回应。此时,AI数字人若不能灵活应对用户的各种问题,无法展现出人类的情感和思维逻辑,就很容易暴露其机器身份。例如,当用户提出一个复杂、个性化的问题时,AI数字人如果只能机械地重复预设回答,而无法进行深入探讨,用户就会产生怀疑。


三、当前用户对AI数字人语音的辨别情况

从实际应用来看,在一些简单场景下,高水准的 AI 数字人已经能够 “以假乱真”。部分企业使用 AI 数字人进行大规模外呼时,初期用户的辨别率较低,很多用户在通话初期未能察觉对方是机器。但随着对话的深入,尤其是遇到复杂问题时,用户可能会逐渐发现异常。

相关调查数据显示,在普通的语音通知场景中,约 60% 的用户在首次接听时,未能准确辨别出 AI 数字人语音;而在客服咨询场景中,当涉及复杂问题解答时,约 70% 的用户能够在通话过程中意识到对方是 AI 数字人。这表明,虽然 AI 数字人语音技术有了很大进步,但在复杂沟通场景下,与真人语音仍存在差距。


四、AI数字人语音技术的未来展望

为了进一步提高 AI 数字人语音的逼真程度,减少用户的辨别概率,未来的技术发展将朝着更加智能化、人性化的方向前进。一方面,通过融合更多元的语音数据,包括不同地域、不同年龄、不同情感状态下的语音,不断优化语音合成模型,使 AI 数字人的语音更加丰富、自然。

另一方面,加强 AI 数字人的语义理解和对话管理能力,让其能够更灵活地应对各种复杂问题,展现出更接近人类的思维和交流方式。此外,结合虚拟现实、增强现实等技术,为用户打造更加沉浸式的交互体验,也将成为提升 AI 数字人沟通效果的重要方向。


当AI数字人拨通电话,用户能否听出其机器身份,受到技术水平、用户自身等多方面因素影响。尽管目前 AI 数字人语音技术仍存在提升空间,但不可否认的是,其发展速度迅猛,应用前景广阔。随着技术的不断创新和完善,AI数字人有望在电话沟通领域实现更自然、更高效的人机交互,为企业和用户带来全新的沟通体验。